隨著高科技的蓬勃發展，人體特征分析技術已經作為身份快速識別及視頻監控等領域的最新增值點與應用點。而軟件的發展給我們的經濟帶來了很大的推動作用，現在越來越多的軟件技術培訓運用于各行各業，而人類面部識別智能化的應用，為工作及生產帶來了很大便利，提高了效益。
項目意義
人臉識別智能閘機系統在傳統人行通道閘機的基礎上，結合全球領先的人臉識別技術，對通行人員的身份進行快速認證，再結合物聯網技術、云計算技術及智能控制設備，實現人員的安全、高效、有序通行。人臉識別智能閘機系統在智慧社區、智能樓宇、城市交通等各行各業各種場景下都有著廣泛的運用。
主要研究內容：
1、通過對一般環境圖像中單個正面端正人臉的攝像，對現有人的人臉識別方法和人臉檢測方法的研究，提出一種基于模板匹配的人臉檢測方法；
2、系統的測試、分析，內部功能測試、系統業務功能測試；
3、進行了性能、中繼資源、呼叫流程和CPU資料利用等方面的評估及分析；
4、通過協議轉換，使人臉識別閘機系統成功刷臉難識別的同時給閘機開關信號以實現放行。
關鍵技術：
1、基于特征的人臉檢測技術：通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測，
2、基于模板匹配人臉檢測技術：從數據庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息；
3、基于統計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
創新點：
1、硬件適配方面，有圖像獲取單元、中央算法識別服務器；
2、軟件功能開發從標準軟件功能、精準識別數據庫及云端管理服務多方面解決；
3、采用了基于非線性全局對比度增強的MSSSR光照預處理算法。
